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10个Python高级编程技巧

发布时间:2021-05-30   编辑:www.jquerycn.cn
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初识Python语言,觉得python满足了我上学时候对编程语言的所有要求。python语言的高效编程技巧让我们这些大学曾经苦逼学了四年c或者c 的人,兴奋的不行不行的,终于解脱了。高级语言,如果做不到这样,还扯啥高级呢?

01 交换变量

>>>a=3 
>>>b=6

这个情况如果要交换变量在c 中,肯定需要一个空变量。但是python不需要,只需一行,大家看清楚了

>>>a,b=b,a  
>>>print(a)>>>6  
>>>ptint(b)>>>5

02 字典推导(Dictionary comprehensions)和集合推导(Set comprehensions)

大多数的Python程序员都知道且使用过列表推导(list comprehensions)。如果你对list comprehensions概念不是很熟悉——一个list comprehension就是一个更简短、简洁的创建一个list的方法。

1562666138(1).png

自从python 3.1 起,我们可以用同样的语法来创建集合和字典表:

1562666145(1).png

在第一个例子里,我们以some_list为基础,创建了一个具有不重复元素的集合,而且集合里只包含偶数。而在字典表的例子里,我们创建了一个key是不重复的1到10之间的整数,value是布尔型,用来指示key是否是偶数。

这里另外一个值得注意的事情是集合的字面量表示法。我们可以简单的用这种方法创建一个集合:

1562666154(1) (1).png

而不需要使用内置函数set()。

03 计数时使用Counter计数对象

这听起来显而易见,但经常被人忘记。对于大多数程序员来说,数一个东西是一项很常见的任务,而且在大多数情况下并不是很有挑战性的事情——这里有几种方法能更简单的完成这种任务。

Python的collections类库里有个内置的dict类的子类,是专门来干这种事情的:

1562666167(1) (1).png

04 漂亮的打印出JSON

JSON是一种非常好的数据序列化的形式,被如今的各种API和web service大量的使用。使用python内置的json处理,可以使JSON串具有一定的可读性,但当遇到大型数据时,它表现成一个很长的、连续的一行时,人的肉眼就很难观看了。

为了能让JSON数据表现的更友好,我们可以使用indent参数来输出漂亮的JSON。当在控制台交互式编程或做日志时,这尤其有用:

1562666182(1).png同样,使用内置的pprint模块,也可以让其它任何东西打印输出的更漂亮。

相关推荐:《Python视频教程》

05 解决FizzBuzz

前段时间Jeff Atwood 推广了一个简单的编程练习叫FizzBuzz,问题引用如下:

写一个程序,打印数字1到100,3的倍数打印“Fizz”来替换这个数,5的倍数打印“Buzz”,对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”。

这里就是一个简短的,有意思的方法解决这个问题:

for x in range(1,101): 
print"fizz"[x%3*len( fizz )::] "buzz"[x%5*len( buzz )::] or x

06 if 语句在行内

print "Hello" if True else "World" 
>>> Hello

07 连接

下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。 

1562666193(1).png

08 数值比较

这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法。

1562666202(1).png

09 同时迭代两个列表

1562666210(1).png

10 带索引的列表迭代

1562666219(1).png

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