Jquery中文网 www.jquerycn.cn
Jquery中文网 >  数据库  >  mogodb  >  正文 mongodb的NUMA问题的解决方法

mongodb的NUMA问题的解决方法

发布时间:2014-07-20   编辑:www.jquerycn.cn
mongodb的NUMA问题的解决方法

mongodb的NUMA问题,不知道大家有没有遇到过,这里给大家提供一个解决方法,供大家参考学习。

mongodb日志显示如下:
WARNING: You are running on a NUMA machine.
We suggest launching mongod like this to avoid performance problems:
numactl –interleave=all mongod [other options]

解决方法:
1.在原启动命令前面加numactl –interleave=all
如# numactl –interleave=all ${MONGODB_HOME}/bin/mongod –config conf/mongodb.conf

2.修改内核参数
echo 0 > /proc/sys/vm/zone_reclaim_mode

参考链接:http://www.mongodb.org/display/DOCS/NUMA

附参考文档,转自网络。

一、NUMA和SMP

    NUMA和SMP是两种CPU相关的硬件架构。在SMP架构里面,所有的CPU争用一个总线来访问所有内存,优点是资源共享,而缺点是总线争用激烈。随着PC服务器上的CPU数量变多(不仅仅是CPU核数),总线争用的弊端慢慢越来越明显,于是Intel在Nehalem CPU上推出了NUMA架构,而AMD也推出了基于相同架构的Opteron CPU。

    NUMA最大的特点是引入了node和distance的概念。对于CPU和内存这两种最宝贵的硬件资源,NUMA用近乎严格的方式划分了所属的资源组(node),而每个资源组内的CPU和内存是几乎相等。资源组的数量取决于物理CPU的个数(现有的PC server大多数有两个物理CPU,每个CPU有4个核);distance这个概念是用来定义各个node之间调用资源的开销,为资源调度优化算法提供数据支持。

二、NUMA相关的策略

   1、每个进程(或线程)都会从父进程继承NUMA策略,并分配有一个优先node。如果NUMA策略允许的话,进程可以调用其他node上的资源。

   2、NUMA的CPU分配策略有cpunodebind、physcpubind。cpunodebind规定进程运行在某几个node之上,而physcpubind可以更加精细地规定运行在哪些核上。

   3、NUMA的内存分配策略有localalloc、preferred、membind、interleave。localalloc规定进程从当前node上请求分配内存;而preferred比较宽松地指定了一个推荐的node来获取内存,如果被推荐的node上没有足够内存,进程可以尝试别的node。membind可以指定若干个node,进程只能从这些指定的node上请求分配内存。interleave规定进程从指定的若干个node上以RR算法交织地请求分配内存。

三、NUMA和swap的关系

    可能大家已经发现了,NUMA的内存分配策略对于进程(或线程)之间来说,并不是公平的。在现有的Redhat Linux中,localalloc是默认的NUMA内存分配策略,这个配置选项导致资源独占程序很容易将某个node的内存用尽。而当某个node的内存耗尽时,Linux又刚好将这个node分配给了某个需要消耗大量内存的进程(或线程),swap就妥妥地产生了。尽管此时还有很多page cache可以释放,甚至还有很多的free内存。

四、解决swap问题

    虽然NUMA的原理相对复杂,实际上解决swap却很简单:只要在启动MySQL之前使用numactl –interleave来修改NUMA策略即可。

    值得注意的是,numactl这个命令不仅仅可以调整NUMA策略,也可以用来查看当前各个node的资源是用情况,是一个很值得研究的命令。

您可能感兴趣的文章:
mongodb的NUMA问题的解决方法
MongoDB 磁盘空间不足问题的解决方法
FreeBSD下安装MongoDB数据库的方法
Mongodb安装手记
windows x86下安装mongodb且配置自动运行
CentOS 5.5上编译安装MongoDB
CentOS 5.5 编译安装MongoDB
有关mongo shell中特殊判断符号转义的问题
安装与配置MongoDB数据
Mongodb数据库的开启与关闭

[关闭]